考虑大规模光伏电站接入的电力系统旋转备用需求评估

摘要：

光伏发电系统出力的随机性与间歇性，使得电力系统的运行风险在大规模光伏电站并网后迅速增加，传统的旋转备用需求评估方法已经不能满足含光伏电站的系统运行要求。文中建立了太阳辐照度和光伏发电系统出力的概率分布模型，并采用拉丁超立方采样模拟光伏发电系统的出力场景；利用基于 Huffman 树的改进 K-means 聚类算法对光伏发电系统的出力场景进行有效聚类，在保证光伏发电系统出力分布特性的前提下减少了场景数量；在此基础上，提出了考虑大规模光伏电站接入的电力系统旋转备用需求评估模型，以系统综合运行费用最低为目标，兼顾了运行的经济性和可靠性。基于改进的 IEEE-RTS 96系统，对所提模型进行了仿真分析，算例结果验证了模型的合理性和有效性。

关键词：光伏发电、旋转备用、拉丁超立方采样、改进 K-means 聚类算法

分类号：TP2;TM6

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2012CB215102;国家自然科学基金资助项目51207062,51207092;华中科技大学自主创新基金资助项目2013TS057。ThisworkissupportedbyNationalBasicResearchProgramofChina973Program2012CB215102;NationalNaturalScienceFoundationofChina51207062,51207092;andSelf-independentInnovationFundofHuazhongUniversityofScienceandTechnology2013TS057

在线出版日期：2015-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-19