基于半马尔可夫控制过程的智能电网最优储能控制
针对具有多种类型业务需求的智能电网储能控制问题,在考虑业务需求和用户行为的随机分布特性,以及储能设备的充放电特性的基础上,建立了基于半马尔可夫控制过程的系统分析模型和策略优化框架。在此基础上,以电网运行的长期平均代价最小为目标,结合性能势基于样本轨道的估计,提出一种基于仿真的策略迭代优化算法。该算法有效缓解了系统大状态空间导致的维数灾问题,具有较快的收敛速度和良好的应用效果。仿真结果验证了该方法的有效性。
智能电网、需求负荷控制、储能、半马尔可夫控制过程、策略迭代
O21;F22
国家自然科学基金资助项目61374158,6123303,61174186;国家国际科技合作专项资助项目2011DFA10440。This work is supported by National Natural Science Foundation of China61374158,6123303,61174186;International Science and Technology Cooperation Program of China2011DFA10440
2015-04-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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