基于随机潮流的含电动汽车配电网内分布式电源规划
随着分布式电源(DG)和电动汽车的大量发展,对接入配电网的电动汽车与 DG 进行协同研究具有重要意义。文中以协调配电公司、DG 投资商和公共社会三者之间利益为出发点,综合考虑了配电公司的运行费用、DG 投资商的投资费用,以及 DG 的环境效益和电动汽车入网(V2G)所节省的电网投资等社会效益,建立了基于机会约束规划的含 V2G 配电网中 DG 优化规划的数学模型,采用基于混合编码的改进自适应遗传算法对该模型进行了求解。在优化计算过程中充分考虑了负荷预测值的不确定性、风电源的输出功率的随机性以及电动汽车充放电功率的不确定性,提出了电动汽车充放电对系统最大功率影响的数学模型,并采用基于半不变量法的随机潮流算法对规划模型中的约束条件进行了检验。最后,以某实际配电网系统为仿真算例,在不同置信水平约束下对该系统内 DG 分别进行了优化规划,验证了文中所建数学模型及相应求解算法的有效性。
配电网、电动汽车入网、分布式电源、随机潮流、机会约束规划、改进遗传算法
TM7;TM6
上海绿色能源并网工程技术研究中心资助项目13DZ2251900。
2014-09-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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