基于概率测度变换的风速时间序列建模方法

摘要：

结合中国东北某实际风电场多年测风数据,分析风电场风速的统计特性,得出多年月内同一时刻风速同样服从Weibull分布.通过概率测度变换衔接实际风速序列与回归分析模型时间序列,基于自回归滑动平均(ARMA)模型,建立单一风电场风速时间序列模型；基于向量自回归(VAR)模型,给出了不同风电场间风速相关性考虑方法,分别给出了模拟风速时间序列的模型及参数.通过对比得知,实际风电场风速数据与模拟得到的风速时间序列具有较好的一致性,基于概率测度变换构建模拟风速时间序列是可行、有效的.

关键词：风速时间序列、测度变换、自回归滑动平均(ARMA)、向量自回归(VAR)、相关性

所属期刊栏目：37

分类号：F83;F22

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划资助项目2011AA05A103

在线出版日期：2013-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-10,17