基于固有时间尺度分解的风电机组轴承故障特征提取
针对风电机组调心滚子轴承故障振动信号非平稳、非线性的特点,提出了基于固有时间尺度分解(ITD)的轴承故障特征提取方法。ITD方法可以将复杂信号分解成若干个固有旋转分量和一个趋势分量之和,能准确地展示非平稳信号的动态特性,有较高的拆解效率和频率分辨率。分析结果表明,ITD方法能有效地提取风电机组轴承故障特征,可用于在线故障诊断。
风电机组、调心滚子轴承、故障诊断、固有时间尺度分解、特征提取
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TM614(发电、发电厂)
国家自然科学基金资助项目51174273;中国博士后科学基金资助项目20090460273~~
2012-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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