基于权函数的电网参数分区辨识与估计方法

摘要：

多个遥测坏数据和参数错误(简称不良数据)存在时,现有辨识与估计方法很难保证其结果的有效性.为此,提出了基于权函数的电网参数分区辨识与估计方法.首先基于最小度拓扑搜索,将原网络分解为辐射子网、简单环网和复杂环网,形成多个独立子区域;其次,对每个独立子分区,采用拉格朗日法辨识不良数据;最后,对每个独立子分区内的错误参数,提出了基于权函数的最小二乘参数估计方法进行增广估计.该方法避免了不同子区域之间不良数据的相互影响,抑制了参数估计时量测坏数据的作用,从而提高了多个不良数据辨识的有效性和可疑参数的估计精度.基于IEEE 30节点和IEEE 118节点系统的算例计算验证了该方法的有效性.

关键词：参数辨识、参数估计、拓扑分区、拉格朗日法、权函数、状态估计

所属期刊栏目：35

分类号：TM7;TP2

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20090191120019;重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目2007DA10512710204

在线出版日期：2011-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：25-30