基于类噪声信号和ARMA-P方法的振荡模态辨识

摘要：

弱阻尼低频振荡是影响互联电网安全稳定运行的主要因素,振荡模态是表征系统振荡特性的重要参数,反映了各节点对振荡模式的参与情况.目前基于测量信号一般在振荡发生后进行模态分析,缺乏在系统正常运行情况下的分析手段.大量广域实测数据表明,因负荷的随机变化,电网内持续存在类似噪声信号的小幅波动.文中提出一种自回归滑动平均-Prony(ARMA-P)方法对这种类噪声信号进行处理,在采用ARMA模型拟舍类噪声信号估计低频振荡模式参数的基础上,进一步建立信号的Prony模型,最终实现对低频振荡模态的辨识.将该方法用于对新英格兰系统仿真数据进行处理,其辨识结果与小干扰稳定计算结果进行了比较,并进一步将该方法用于处理南,方电网实测数据,证明了其有效性.

关键词：振荡模态、类噪声信号、自回归滑动平均-Prony方法

所属期刊栏目：34

分类号：TP2;TM7

资助基金：电力系统国家重点实验室项目SKLD08Z01;中国南方电网有限责任公司重大科技专项资助

在线出版日期：2011-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1-6