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分布式仿真系统的鲁棒性及其分析方法初探

引用
基于分解协调计算模式的分布式仿真技术可有效地利用各调度中心的计算资源和数据资源,实现一体化仿真分析.然而,分布式仿真需要在广域网络环境中进行,计算过程可能受到各种不确定因素的干扰.因此,有必要研究扰动情况下分布式仿真的收敛性和正确性,即分布式仿真系统的鲁棒性.针对典型分解协调计算模式,文中提出了电力系统中分布式仿真系统鲁棒性定义,并针对通信故障这一关键扰动形式给出实用的鲁棒性评估方法.进一步,针对一类分布式潮流计算过程,构建其控制系统模型,给出其鲁棒性分析结果.所提出的鲁棒性评估和分析方法具有通用性,可适用于多种分布式仿真应用系统相关分析,有助于提高分布式仿真效率、评价分布式仿真系统鲁棒性以及指导协调算法的改进.

电力系统仿真、分布式计算、鲁棒性、性能指标

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TP3;TP2

国家重点基础研究发展计划973计划资助项目2004CB217903;国家自然科学基金资助项目50807026;清华信息科学与技术国家实验室

2011-12-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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电力系统自动化

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