基于主元分析的关联规则挖掘及在电厂中的应用

摘要：

针对目前火电厂厂级监控信息系统(SIS)的海量数据没有得到充分开发和利用的现状,提出了基于主元分析(PCA)的相似关联规则数据挖掘方法,并讨论了其在电厂中参数相关性分析和异常数据检验等方面的应用.通过.NET平台,读取火电厂SIS中实时数据库PI的历史数据,然后将数据在MATLAB环境下进行主元分析,寻找相似关联测点.通过对某600 Mw机组数据进行挖掘,表明了该挖掘方法能针对某具体机组运行状况,准确快速地寻找具有较高相似关联规则的参数,从而利用这些关联参数进行多方面的实际应用,并取得很好的效果.

关键词：主元分析、关联规则、相关性分析、数据检测、火电厂

所属期刊栏目：33

分类号：TM621;TK39(发电、发电厂)

在线出版日期：2011-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：81-84,107