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10.3321/j.issn:1000-1026.2008.22.007

基于遗传拓扑混合算法的配电网多故障抢修策略

引用
从中国配电网的实际情况出发,建立了电力系统在多故障情况下的多目标抢修策略优化模型.针对配电网接线呈辐射状的特点,提出了一种遗传拓扑混合算法作为寻优策略.该算法通过遗传算法寻优,通过拓扑分析算法判断出失电区域、待修复设备以及负荷情况,综合进行适应度评价,反复迭代得到最佳抢修方案.在寻优计算过程中,针对遗传算法在复杂配电网计算中易产生大量不可行解的问题,引入了智能选择的混合交叉因子进行改进.算例结果证明了该混合智能算法的有效性和鲁棒性.

配电网、故障、抢修、遗传拓扑算法

32

TM711;TM727.2(输配电工程、电力网及电力系统)

国家自然科学基金资助项目50577022

2011-12-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

32-35,60

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电力系统自动化

1000-1026

32-1180/TP

32

2008,32(22)

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