定子水内冷方式发电机热故障在线监测方法

摘要：

建立了定子水内冷方式发电机定子绕组的动态温度水力模型,通过推导与计算,得到描述定子绕组动态温度水力模型的解析表达式.用径向基函数(RBF)神经网络对模型参数进行辨识,求取了单调连续2个负荷之间定子线棒温度的过渡时间,以此作为监测发电机运行状况的判据.通过对某电厂一台600 MW汽轮发电机进行计算,证明了该方法的正确性.用这种方法进行热故障在线监测最大的优点是不受定子线棒温度延迟时间的影响,具有较大的实用价值.

关键词：热故障、在线监测、RBF神经网络、温度水力模型、参数辨识

所属期刊栏目：32

分类号：TM764(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50677017

在线出版日期：2008-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87