10.3321/j.issn:1000-1026.2008.09.016
电力短期负荷预测相似日选取算法
短期负荷预测是电力系统安全经济运行的基础,相似日选取的准确与否直接影响到短期负荷预测算法的精度.针对短期负荷预测的特点,提出一种能便于考虑各种因素影响的新算法.分析了气象、日类型等因素对负荷影响的常见规律,便于识别主导负荷变化的因素,建立了在短期负荷预测中选取相似日的新方法.理论和实例均表明,该方法适应性较强,能够通过历史数据分析从历史日中选取最合适的相似日,对提高短期负荷预测的精度具有较大价值.
短期负荷预测、相似日、气象因素、累积效应
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2008-07-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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