电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势

摘要：

综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等.简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处.最后,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展.

关键词：电力系统、故障诊断、人工智能、优化技术、多代理技术

所属期刊栏目：30

分类号：TM711;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划50595414;广东省博士启动基金20030335003

在线出版日期：2006-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：98-103