基于改进粒子群优化算法的配电网络重构

摘要：

提出了一种求解配电网络重构的改进粒子群优化(PSO)算法.结合配电网络的特点改进了PSO算法粒子位置的更新规则,提高了迭代过程中有效解的产生概率;并结合禁忌(Tabu)搜索的记忆功能和藐视准则,克服了PSO算法的早熟问题.最后对3个典型IEEE测试系统进行优化计算,其结果与最优解吻合,证实了算法的有效性,并与Tabu搜索算法和遗传算法的计算结果相比较,表明了算法具有更好的搜索效率.

关键词：配电网络重构、粒子群优化算法、禁忌搜索算法

所属期刊栏目：30

分类号：TM727.2;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2006-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-30,79