基于统计不相关最优鉴别矢量集的GIS局部放电模式识别

摘要：

针对气体绝缘金属封闭开关设备(GIS)局部放电及其缺陷特点,设计了4种典型的GIS缺陷模型,采用甚高频高速采集大量局部放电样本,构造了局部放电灰度谱图.文中将主分量分析-线性鉴别方法应用于局部放电模式识别,即首先进行主分量分析,将数据从超高维空间降至低维空间,再提取统计不相关的最优鉴别矢量集,最后采用最小距离分类器进行模式识别.识别结果表明该方法对GIS各类模拟缺陷的正确识别率高,效果良好.

关键词：局部放电、GIS、模式识别、特征抽取、主分量分析、Fisher 鉴别分析

所属期刊栏目：30

分类号：TM835(高电压技术)

资助基金：中国科学院资助项目50577069;同济大学校科研和教改项目CSTC2005BB3170

在线出版日期：2006-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：59-62