基于事件序列数据挖掘原理的高压输电线系统故障诊断 (二)仿真和容错性能分析

摘要：

在基于事件序列(SOE)数据挖掘原理的故障诊断模型与方法的基础上,提出了将基于事件序列的数据挖掘原理故障诊断模型用于高压输电线系统(HVTLS)故障诊断领域.分析了故障诊断模型中变异故障模式的种类及其对故障诊断策略的影响,阐述了基于SOE的数据挖掘HVTLS诊断模型和功能模块的构造.依据输电系统故障事件序列在时空特性的关联性,用动态规划算法的优化相似性原理挖掘事件序列之间的关联性和蕴涵的知识,将诊断问题的求解转化为寻找与实时故障事件序列模式最相似的、运算操作代价最小的标准故障事件序列模式.以实现对变异事件序列模式中畸变事件的"复原"和纠错,从而确保故障诊断系统的高容错性.

关键词：输电线系统、故障诊断、容错性能、数据挖掘、事件序列、动态规划法、优化相似性原理

所属期刊栏目：28

分类号：TM732;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金59877016

在线出版日期：2004-03-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：20-24