电力系统动态安全分析的ANN动态安全域

摘要：

采用人工神经网络(ANN)多维空间的强拟合特性,能够较精确地拟合动态安全域,减少了临界点以及稳定点和非稳定点的误判,克服了超平面理论近似拟合电力系统动态安全域误差较大的不足.同时,对于某个具体的故障,采用临界切除时间tcr建立ANN稳定裕度拟合器,确定电力系统中运行点的稳定裕度.通过PSASP中的3机9节点模型验证了此理论的正确性,而且准确性优于采用超平面理论拟合的动态安全域.

关键词：电力系统安全分析、动态安全域、人工神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TM712;TP183(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32