多机电力系统励磁控制的人工神经网络逆系统方法

摘要：

基于各发电机的完整的实用三阶模型,通过将发电机内部的不可测变量转化为发电机端的可测变量,在未做任何近似或简化的情况下,实现了仅采用本地可测量的多机系统中各发电机励磁控制的精确线性化.在具体的励磁控制器设计中,选取机端电压作为被控量再附加电力系统稳定器(PSS)环节进行辅助控制,使得同时满足系统对电压稳定性和功角稳定性的控制要求;采用人工神经网络(ANN)逆系统方法实现精确线性化,避免了对系统精确数学模型的依赖,使文中方法更实用.针对一个2区域4机系统的仿真结果表明,安装ANN逆励磁控制器可以极大地提高被控机组的稳定性能,同时,全系统的稳定性也可以得到明显的提高.

关键词：电力系统稳定、人工神经网络、励磁控制、逆系统、多机电力系统

所属期刊栏目：27

分类号：TM712;O231.2;TP183(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金59925718,60174004

在线出版日期：2003-12-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：23-29