检测电压瞬时脉冲扰动的小波-神经网络新方法

摘要：

对动态电能质量暂态扰动中的电压瞬时脉冲扰动进行了分析,提出了一种基于小波-神经网络的电压瞬时脉冲扰动识别的新方法.首先讨论了电压瞬时脉冲扰动产生的原因,用PSCAD/EMTDC软件包实现电压瞬时脉冲扰动的暂态仿真.然后,选用db4小波并将扰动波形进行4尺度的小波分解,以分解后各层的能量作为3层概率神经网络(PNN)的输入特征矢量,从而正确地把雷击和开关动作造成的扰动区分开.仿真结果表明,与传统的基于电压幅值/有效值的扰动识别方法相比,该方法不但能正确区分各种扰动,且能对不同原因造成的扰动进行正确分类.

关键词：电能质量、瞬时脉冲扰动、小波变换、人工神经网络

所属期刊栏目：26

分类号：TM935

资助基金：云南省科技攻关项目2000B2-02;云南省应用基础研究项目98E0409M,99E006G;云南省中青年学术与技术带头人培养基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：50-54