基于dq变换和ANN的电能质量扰动辨识

摘要：

提出了一种利用dq变换提取信号特征，并结合神经网络来识别电能质量扰动信号类型的方法。该方法通过对测量的某一相电压由单相延迟构造三相，进行dq变换提取扰动的特征量，作为人工神经网络(ANN)的输入，从而对电能质量扰动信号类型进行识别。所提出的方法可用于电能质量扰动的实时监测与统计分析。仿真分析验证了该方法的有效性。

关键词：dq变换、人工神经网络、自动分类与辨识、电能质量扰动

所属期刊栏目：25

分类号：TM714;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电力公司资助项目SPKJ011-08;国家重点实验室基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：24-28