基于BP神经网络的最优励磁控制器

摘要：

设计了一种新型的基于BP神经网络的最优励磁控制器(NNOEC).在线性最优励磁控制的基础上,利用4层BP神经网络对发电机的运行方式和系统所遭受的干扰类型进行辨识,通过对网络的训练,使得网络能够实时根据发电机的状态量来调节最优控制的反馈矩阵,以适应当前的运行点和所遭受的干扰.仿真结果表明,所设计的NNOEC在系统运行方式较大的变化范围内都能提供很好的控制性能,在大小扰动下均表现出很好的阻尼特性和良好的电压性能.

关键词：智能控制、最优控制、BP神经网络、励磁控制器

所属期刊栏目：24

分类号：TM712;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家科技攻关项目97-312-01-11-1b

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：29-32