神经网络式距离保护的混合训练算法

摘要：

针对BP算法存在的缺陷,如训练速度慢,易收敛于局部极小点及全局搜索能力弱等,利用遗传算法能够进行全局最优化搜索这一特点,在改进的自适应遗传算法的基础上,提出了一种新的用于BP网络训练的混合算法,即改进的自适应遗传算法与BP算法相结合的混合训练方法.将所提出的混合训练方法应用于神经网络式距离保护中,利用ATP仿真计算的结果进行训练及检验,结果表明:所提出的算法与单一的BP算法相比,不仅可避免陷入局部极小点,而且提高了网络的训练速度,同时满足对距离保护的速度和精度的要求.

关键词：遗传算法、BP算法、距离保护

所属期刊栏目：24

分类号：TM773;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研项目DO96001

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：19-22,47