计及警报信息时间特性的故障诊断模型

摘要：

电力系统发生故障时的警报信息具有时间特性,如果能够充分与合理地利用这一特性,可以提高故障诊断结果的准确性和加快诊断速度.但至今,还没有一个电力系统故障诊断方法能够系统地处理警报信息的时间特性.以外展推理(abductive inference)和简洁覆盖集理论(parsimonious set covering theory)为基础,对计及警报信息时间特性的电力系统故障诊断问题做了一些初步的研究工作.采用时间图表示元件故障与警报信息及其时间特性之间的关系,时间图中的节点表示警报信息,节点间的有向支路表示这两个节点所代表的警报信息出现的先后次序.在此基础上,首次建立了描述这一问题的优化模型(0-1整数规划模型),给出了用Tabu搜索技术求解该问题的算法.最后,用一个简单的例子说明了所建立的故障诊断模型的正确性和Tabu搜索方法的可行性.

关键词：电力系统、故障诊断、外展推理、Tabu搜索、简洁覆盖集理论

所属期刊栏目：23

分类号：TM764;TP18(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：浙江省青年科技人才专项基金;曹光彪高科技发展基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：6-9