神经网络故障识别模型在电网设备生产指挥系统中的应用研究

摘要：

随着电力系统复杂性的增加,电网设备的线路故障识别变得越来越重要.因此,文章提出了一种基于神经网络的故障识别模型,并对其在电网设备生产指挥系统中的应用进行了研究,使用神经网络建立故障识别模型,在实际电网设备生产指挥系统中进行了线路故障测试.试验结果表明,该模型在准确率、召回率、系统稳定性、故障预警时间和系统响应时间等方面都优于传统的基于规则的故障识别系统,这说明,神经网络故障识别模型在电网设备生产指挥系统中有显著的应用价值.

关键词：神经网络、故障识别、电网设备、生产指挥系统、线路故障

分类号：G623.2(初等教育)

在线出版日期：2023-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22