基于Kmeans和TOPSIS的电力系统黑启动方案分类评估

摘要：

传统黑启动方案评估法因步骤繁琐,计算复杂,不仅会增加电力系统调度人员的决策时间,导致电力系统各断电机组不能迅速恢复,还会给社会带来巨大的经济损失和负面影响.本文将视野从决策学领域转向数据挖掘领域,提出一种基于Kmeans和TOPSIS的黑启动方案分类模型.并采用广东电网黑启动数据进行了验证,并利用已有的平均绝对偏差比较策略,对文章所提模型的方案排序与现有权威黑启动方案评估下的排序结果进行量化比较分析,证明了此模型的科学、有效性.

关键词：黑启动、Kmeans算法、TOPSIS、平均绝对偏差

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2022-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-25,29