基于人工智能的光伏发电设备故障诊断方法研究与应用

摘要：

随着光伏发电装机容量逐年增长,从光伏发电设备采集的电流、电压等数据规模呈现指数爆炸.针对此类情况,提出基于人工智能的方案.通过均值漂移聚类的方式将光伏大数据进行降维操作,而后利用相似矩阵将光伏数据转化为矩阵块,最后使用三维卷积神经网络进行训练、预测故障.实验表明,本方案的技术路线可以有效进行光伏发电设备的故障诊断.

关键词：均值漂移聚类;三维卷积神经网络;相似矩阵

分类号：TM615(发电、发电厂)

在线出版日期：2022-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：109-110