深度学习在短期负荷及光伏功率预测中的应用

摘要：

光伏发电功率数据具有时序性和非线性的特点,对光伏功率以及负荷预测的准确性是电力系统稳定、安全、经济运行的重要的前提条件.对经过预处理后的短期负荷及光伏功率数据,再运用相关深度学习模型的预测结果具有较好的预测精度.

关键词：新能源;光伏发电;深度学习;负荷及功率预测

分类号：TM621.6(发电、发电厂)

在线出版日期：2021-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：164-165