基于聚类的用户用电行为分析研究

摘要：

伴随着我国经济的发展,作为经济发展的保障电力能源消耗量也在不断增加.用电数据快速提高,这就需要针对这些数据进行采集和分析,运用数据挖掘技术了解用户用电的行为特征,为用户用电提供更好的服务与保障.本文主要是以聚类分析方法研究用户的用电行为.通过针对不同场景的用户用电分类调度,合理优化了用户智能需求效应结果,并且计算难度得到降低,为我国电力企业根据用户用电规律进行合理供电提供借鉴.

关键词：用电数据、聚类分析、用电行为

分类号：TM37(电机)

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：218-219