基于Fisher准则函数的二维阈值图像分割算法

摘要：

文章针对图像分割中小目标物体识别困难和抗噪声性能差的问题,引入模式识别中的Fisher评价函数作为图像分割准则函数,基于Fisher准则函数提出二维阈值分割新技术,结合二维直方图抗噪声性能强和Fisher准则函数受目标和背景比例影响小的特点,对图像进行分割.实验结果表明,方法具有较好的识别能力和较强的抗噪声性能.

关键词：图像分割、二维直方图、Fisher准则函数、otsu分割算法

所属期刊栏目：25

分类号：TN915.07

资助基金：江苏省教育厅科研项目02SJD510008;江苏省重点实验室基金KJS03037

在线出版日期：2004-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-39,47