遥感数据产品率定水文模型的潜力研究

摘要：

地表径流的预测和模拟是水文地理研究的核心,对水资源管理和规划都具有重要意义.传统研究借助于实测地表径流进行水文模型率定和参数移植,对"无测站流域"进行径流预测,但在实测径流稀缺或受到强人类活动(如大坝调控)干扰时,参数移植能力受到限制、预测能力不足.而遥感数据具有时空连续的优势,且不受制于地表径流观测时间序列,为径流预测提供了新思路.本文采用了遥感数据率定水文模型的方法,在中国84个流域探究该方法采用遥感蒸散发、水储量和土壤水数据不同组合率定水文模型,评估各方案预测流域径流的潜力.结果显示基于偏差校正后的网格蒸散发数据约束水文模型的新方法,在中国干旱区和湿润区均具有较大的应用潜力;在格网上约束水文模型相比集总式约束具有较为明显的优越性;应采用多个水文模型提升该方法在不同流域的应用潜力.该方法的径流预测能力具有明显的空间分异性,因地制宜方可有效发挥遥感数据的优势.

关键词：缺资料地区、径流预测、PML-V2、遥感、蒸散发、水储量、土壤水

所属期刊栏目：78

分类号：TP79;P208;S127

在线出版日期：2023-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：1677-1690