COVID-19病例与城市人口规模的标度律及其时间演化

摘要：

城市标度律刻画了城市体系内不同要素与人口规模的缩放关系,但传染病发病数与人口规模非线性关系仍不明确,其演化过程仍不清楚.本文以2020-2022年美国新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情为例,研究发现:COVID-19确诊病例与人口规模呈超线性关系,说明大城市确诊率更高.反映缩放关系的标度指数经历了先快速升高、后稳定在1.25左右、再下降直至趋近于1的演化过程.对比来看,死亡病例并没有与人口规模呈超线性关系,说明大城市病死率没有高于中小城市.分阶段拟合的死亡和确诊病例标度指数均经历了先上升,后稳定,再下降的过程.本文基于标度律理论揭示了疫情传播的规模效应,而标度指数演化规律的发现也促进了对城市标度律的认知,其演化驱动机制值得继续深入研究.

关键词：复杂城市系统、标度律、传染病、城市健康、COVID-19、美国

所属期刊栏目：78

分类号：F291.1;TU984;C92-05

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项;中国博士后科学基金;中国博士后科学基金

在线出版日期：2023-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：503-514