土壤粒径空间预测方法研究综述

史文娇张沫

摘要：

土壤粒径(砂粒、粉粒和黏粒)是各种陆表过程和生态系统服务评估等模型的关键参数.作为一种土壤成分数据,土壤粒径的空间预测方法有和为1(或100％)等特殊要求,其空间分布精度受预测方法影响较大.本文针对土壤粒径相较于其他土壤属性的特殊性,提出了土壤粒径空间预测方法框架,综述了土壤粒径数据变换、空间插值和精度验证等系列方法,总结了提升土壤粒径空间预测精度的各种途径,包括通过有效的数据变换改善数据分布、结合数据分布特点选择合适的预测方法、结合辅助变量提升制图精度和分布合理性、使用混合模型提升插值精度、使用多成分联合模拟模型提升预测的系统性等.最后,提出了今后土壤粒径空间预测方法研究的未来方向,包括从考虑数据变…展开v

关键词：土壤粒径、土壤质地、地统计、机器学习、高精度曲面建模

所属期刊栏目：77

分类号：G64;TP391;S157

资助基金：中国科学院战略性先导科技专项;中国科学院战略性先导科技专项;国家自然科学基金;资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金

在线出版日期：2023-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：2890-2901