基于人口流动的广东省COVID-19疫情风险时空分析

摘要：

人口流动,特别是来自疫源区的人口输入,COVID-19疫情传播的关键风险来源.本文以广东省为例,利用人口迁移大数据与地理空间分析技术,综合考虑人口来源地风险差异与流入地社会经济属性差异,并依据输入性病例发病的间隔时间分布引入时滞过程,构建了包含时滞效应的疫情风险时空分析模型,理论上可以根据现状人口流动研判未来一定时期的疫情风险的变化趋势及空间格局,为提前谋划和精准防控提供决策参考.分析结果表明:①广东省新型冠状病毒肺炎疫情在2020年1月29日拐点初现,随后呈现逐步下降的趋势.②基于输入性病例发病的时滞过程分析,输入性病例从输入到发病普遍存在间隔时间,且间隔时间为1～14d的病例比重较高.③疫情风险存在明显的空间差异,各地疫情风险依据输入风险、易感风险以及抵御风险能力的不同而存在较大的差异.④广东省各地市与疫源区城市之间的联系程度、人口流动规模及其交通区位因素,显著影响省内疫情风险的分级.深圳、广州等一线城市是高风险区,东莞、佛山、惠州、珠海、中山等邻近深圳和广州的珠三角城市是中风险区,珠三角城市群外围的粤东西北地区是低风险区.应根据疫情潜在风险,制定基于分区分级的防控措施,促进局地精准防控与社会整体良性运转.

关键词：人口流动、新型冠状病毒肺炎、疫情风险、时滞过程、时空分析

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资助基金：国家重点研发计划;南方海洋科学与工程广东省实验室广州人才团队引进重大专项;广东省科学院建设国内一流研究机构行动专项资金项目

在线出版日期：2020-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：2521-2534