COVID-19疫情防控中的中国公众舆情时空演变特征

摘要：

COVID-19疫情是全球面临的重大公共卫生危机.客观认识疫情期间的公众舆情响应和区域差异,对于提高重大公共卫生事件的政策调控和科学治理具有现实意义.本文以新浪微博为数据源,基于潜在狄利克雷分配主题模型和随机森林算法构建了主题抽取和分类模型,识别微博文本中的13个舆情话题,并从数量、空间、时间、内容等方面分析了2020年1月9日-3月10日在湖北省、京津冀、长三角、珠三角、成渝等城市群及沿边口岸等重点区域分布特点.结果 表明:中国公众的响应总体是理性和积极的,但各舆情话题在区域内部的空间分布差异明显.各区域热点分布中,京津冀以首都北京为中心,长三角以上海为中心,辅以南京、杭州等热点,珠三角以广州、深圳为两核,湖北省以武汉为中心.建议应持续加强重点区域的疫情舆情关注和因地制宜的差异化精准响应.

关键词：COVID-19、疫情防控、公众舆情、区域差异

所属期刊栏目：75

资助基金：中国工程科技知识中心建设项目;中—巴地球科学研究中心项目;中国科学院信息化专项

在线出版日期：2020-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：2490-2504