耦合SOFM与SVM的生态功能分区方法——以鄂尔多斯市为例

刘焱序彭建武文欢毛祺王仰麟赵明月

北京大学;

摘要：

辨析区域主要生态环境问题及其空间异质性,划定生态功能区,对保障区域生态安全和国土开发优化具有重要指导意义.以往自下而上的分区研究多基于行政区或流域开展,难以体现行政区或流域内部的生态功能分异.以鄂尔多斯市为例,基于生态系统服务与生态敏感性构建区域生态功能分区指标体系,耦合自组织特征映射(SOFM)网络与支持向量机(SVM)划定鄂尔多斯市生态功能分区.结果表明,区域内各生态功能分区指标呈现明显的空间分异特征,通过SOFM网络基于栅格进行指标聚类,构建分类效果指数筛选最佳聚类方案,将区域分为7种不同的生态功能类型.最终,利用SVM识别最优分区界线,将鄂尔多斯市分为11个生态功能区.本文构建分类效果指数实现…展开v

关键词：SVM、分类效果指数、边界识别、生态功能分区、鄂尔多斯市

所属期刊栏目：74

资助基金：国土资源部公益性行业科研专项201511001-01

在线出版日期：2019-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：460-474