基于边际K函数的长三角地区城市群经济空间划分

摘要：

基于空间点模式分析的Ripley's K函数，结合微观经济学的边际分析法，通过集聚度和边际集聚两个指标，从理论上探索城市群集聚效应的定量测度方法，提出一种城市群的经济空间划分方法。本文的不同在于，多尺度估算城市的集聚度和边际集聚，以城市的边际集聚极值点时的城市区域布局模式为最优，据此划分城市群的经济空间，并以长江三角洲地区为例，对本文提出的方法进行实证。研究结果表明：①城市的集聚度估计显示，长三角地区2010年城市空间布局为随机分布型，但随着观测尺度的增加，城市的集聚度呈快速上升趋势。②边际集聚估计揭示，当城市区位和城市规模的集聚尺度分别为173 km和185 km时，城市区位或规模的集聚效应达到峰值，此时长三角地区城市空间布局出现最优模式。③空间聚类分析展示，在城市区域布局的最优空间模式下，长三角地区呈现“中心—外围”的经济空间结构，高集聚度子群是区域经济发展中心，全部位于上海经济辐射圈，而低集聚度子群是外围欠发达地区，全部位于区际行政边界，暗示边际负效应仍阻碍着地区内外人员的往来。

关键词：经济空间划分、Ripley’s K函数、边际分析法、城市群、长江三角洲地区

资助基金：国家自然科学基金项目41071347@@@@National Natural Science Foundation of China, No.41071347

在线出版日期：2015-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：528-538