土地利用变化预测的案例推理方法

摘要：

当前,基于案例的推理(Case-Based Reasoning,CBR)在解决复杂的地学问题时.对地学案例的表达和历史案例的相似性计算与推理存在明显缺陷,需要在CBR的表达模型和空间相似性计算与推理算法进行拓展.本文针对土地利用变化问题,首先在分析土地利用变化各种定量方法基础上,提出利用CBR进行土地利用变化分析的研究思路:其次,针对土地利用变化的空间特性及隐含的空间关系特性.给出土地利用变化案例的表达模型,案例间内蕴空间关系抽取算法,以及考虑案例间空间关系的CBR相似性推理模型:最后,进行珠江口区域土地利用变化的CBR方法试验.预测精度达到80%.为了进一步评价CBR方法对土地利用变化预测的有效性.在实例部分采用同样的实验数据进行贝叶斯网络的预测方法实验.由两种方法对比可知.CBR是从复杂到简单进行地学问题求解的一种有效方法.

关键词：人工智能、案例推理(CBR)、土地利用变化、空间关系

所属期刊栏目：64

分类号：P34;TP3

资助基金：国家863计划探索面上项目2007AAl22222;资源与环境信息系统国家重点实验室自主创新团队计划088RA400SA[Foundaflon:National 863 High Technology Programs of China.No.2007AA12Z222;The Project for the State Key Laboratory of Resource and Environment Information System,No.088RA400SA]

在线出版日期：2010-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1421-1429