多智能体城市土地扩张模型及其应用

摘要：

传统的城市土地扩张模型多为静态模型,无法呈现空间上每一时间点的土地利用状况,以元胞自动机(Cellular Automata)模型为代表的新型城市土地扩张模型虽然具有动态特性,但其无法描述影响城市土地扩张的智能体(Agent)之间所产生的多元变化结果.以多智能体系统(Multi-Agent System)理论为基础,建立城市土地资源时间和空间配置规则,构建了动态且能描述影响城市土地扩张的智能体(Agent)间互动关系的城市土地扩张模型,并以长沙市区为例.应用所构建之模型进行了城市土地扩张的实证分析.结果表明:该模型可以反映城市土地扩张的基本特征和规律,对于解释城市土地扩张的成因、理解智能体行为对城市土地扩张过程的影响是合适的.并且将模拟结果与遥感土地利用解译结果对比,1998年、2001年、2005年城市土地扩张模拟的点对点精度均达到68%以上,从而能够为政府和城市规划者制定用地政策提供辅助决策支持.

关键词：多智能体系统、城市土地扩张、土地资源分配、长沙

所属期刊栏目：63

分类号：F32;F12

资助基金：国家自然科学基金项目40771198

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：869-881