基于微粒群优化算法的空间优化决策

摘要：

空间优化决策是GIS应用中复杂而又常见的问题.由于涉及到大量的组合,使用穷举法等方法难以找到最优的解决方案,因此需要运用新的理论方法来解决这类问题.微粒群优化算法是近年来新兴的一种优化技术,与GIS相结合可解决空间优化决策问题.首先,对微粒群优化算法和空间优化决策问题作了简单介绍;然后,基于人口密度、最短距离约束条件下,通过GIS技术,对微粒群优化算法用于空间优化决策的方法、实施过程作了详细阐述;接着,用4×4方格单元对PSO方法的正确性、有效性进行了验证;最后,以广州市芳村区为例,对该方法进行实例验证.通过实验,证明微粒群优化算法具有较好的收敛速度、较高的结果精度,是解决空间优化决策问题的一种有效方法.

关键词：微粒群优化算法、GIS、优化决策、广州市

所属期刊栏目：61

分类号：K9(地理)

资助基金：国家自然科学基金40525002;国家自然科学基金40471105;40471106;面向21世纪教育振兴行动计划985计划105203200400006;国家重点实验室基金37000-4106130

在线出版日期：2006-12-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1290-1298