利用Cokriging提高估算土壤盐离子浓度分布的精度--以黄河三角洲为例

摘要：

估算土壤中化学物质的含量与空间分布是了解多孔介质中水盐运移规律并进而因地制宜地提出盐渍土改良措施的关键.大面积的实地采样分析费时费力且耗资巨大.通过地统计分析,使用有限的采样数据可获得土壤溶质的准确变异.本文探讨和比较了Ordinarykriging(OK)与Cokriging(COK)这两种内插方法.结果显示一半的采样点数据的COK较之全部采样点数据的OK精度更高,相对均方根误差降幅为130.83%;采用同样的协同变量(239个全盐量数据),一半的采样点数据的COK较之全部采样点数据的COK精度更高,相对均方根误差降幅为20.10%.协同变量与主变量的相关度决定了COK的预测精度,当相关系数由77%升高为99%时,相对均方根误差降低了48.30%.

关键词：Ordinary kriging、Cokriging、土壤盐离子浓度、均方根误差、空间内插、黄河三角洲

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分类号：K9(地理)

资助基金：中国科学院引进国外杰出人才基金2001-1-13;国家自然科学基金40371093;国家重点基础研究发展计划973计划2001CB309404

在线出版日期：2005-06-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：511-518