基于四分位与CFSFDP的风电机组异常数据清洗方法

摘要：

在分析风机功率曲线异常数据的类型及产生原因的基础上,将异常数据划分为堆积型和离散型;在进行简单的异常数据剔除后,分别利用四分位-快速密度峰值聚类、快速密度峰值聚类-四分位这 2 种不同的组合方法进行数据清洗.将取自数据采集与监视控制系统的 4 台风机历史运行数据用于实验验证,并采用数据剔除率以及相关性指标来判断异常数据的清洗效果.实验结果表明所提算法可行、有效.

关键词：风电机组、采集与监视控制系统、异常数据清洗、四分位法、快速密度峰值聚类算法

所属期刊栏目：39

分类号：TK81;TM614(风能、风力机械)

资助基金：河北省中央引导地方科技发展资金226Z2103G

在线出版日期：2023-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：9-16