基于优化随机森林的碳交易价格预测模型研究

摘要：

在综合考虑能源价格、气候变化、政策规定、经济环境及交易行情的前提下,运用皮尔森相关系数法筛选出4个影响碳交易价格的关键因素,并将其作为预测模型解释变量;其次,运用多方向螺旋搜索的海鸥算法优化随机森林模型,建立预测模型;最后,利用某地区日平均碳交易价格数据对预测模型进行验证.结果表明,所提模型预测效果明显好于其他同类型预测算法.

关键词：碳排放权交易、海鸥算法、随机森林模型、价格预测

所属期刊栏目：39

分类号：TK-9;F224

资助基金：河北省社会科学基金重点项目HB21YJ002

在线出版日期：2023-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：10-16