基于相关系数特征提取的电池包内短路故障诊断

摘要：

针对电池内短路特征不明显导致的故障难以检测的问题,提出了一种基于电压相关系数的故障特征提取方法.首先,计算电池组中相邻电池电压之间的改进递归相关系数;然后,利用经验模态分解算法,将得到的相关系数信号分解为多维特征指标,再通过核主成分分析对这些指标进行特征降维,得到最具代表性的故障特征;最后,使用支持向量机对所提取的成分进行建模,以检测和识别电池故障.在实验中,使用一个实际的电池测试平台来生成故障数据.实验结果表明,所提出的方法可以实现对内短路故障的准确检测,故障的检测率达到86.0465％.

关键词：电池包、故障诊断、核主元分析、经验模态分解、支持向量机

所属期刊栏目：39

分类号：TM910.7;TM911

在线出版日期：2023-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：59-68