基于Res-UNet的风电机组功率曲线建模

摘要：

为避免繁复的数据处理、数据清洗以及模型的重复训练,建立了以机组运行数据散点图为输入、功率曲线图像为输出的Res-UNet模型,并通过像素映射得到了功率曲线的数值表达.为解决因机组运行初期数据较少而不利于建模这一问题,将稀疏化的样本引入了训练样本集.为训练深层网络,引入了残差块结构.结合多地风电场实际运行数据及实验风场数据,将Res-UNet与常规功率曲线建模方法进行对比,验证了该网络在数据未经处理、清洗情况下的有效性、准确性.

关键词：风电机组、功率曲线、残差神经网络、U网络、图像处理

所属期刊栏目：38

分类号：TM315(电机)

在线出版日期：2022-08-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：58-65