基于改进广义预测控制的过热蒸汽温度优化

摘要：

为保证超(超)临界机组过热蒸汽温度控制品质良好,提出了基于改进粒子群算法的阶梯式广义预测控制方法.首先利用模拟退火算法避免了粒子群算法(PSO)易于陷入局部最优问题,然后将改进后的PSO算法引入广义预测控制(GPC)的滚动优化环节中.建立了锅炉过热汽温的阶梯式广义预测串级控制系统.仿真结果表明,在不同负荷以及变工况下,相比于串级PID和传统广义预测控制,所提出的控制策略使过热汽温控制系统表现出更好的给定值跟随性能、良好的抗干扰性及负荷适应性.

关键词：过热汽温控制系统;粒子群算法;模拟退火算法;广义预测控制

所属期刊栏目：37

分类号：TK223.7;TP621(蒸汽动力工程)

在线出版日期：2022-01-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：47-56