电煤供应链碳排放分析与预测

摘要：

为控制温室气体排放,努力实现"30·60目标",对电煤供应链碳排放进行分析及预测,对指导减少碳排放具有重要意义.首先,采用Petri网理论分析电煤供应链的运行模式,并结合TOPSIS法寻找关键链节点,为后续求取碳排放量打下基础;然后,对各个关键链节点碳排放来源及计算公式进行分析,计算出实际碳排放量;最后,将实际碳排放量及其他影响因素数据输入到GA-BP神经网络,得出预测值,并比较预测值与实际值的误差,说明其准确性.GA-BP神经网络引入遗传算法,克服了BP神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优解的问题.

关键词：电煤供应链;Petri网;碳排放;GA-BP神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TM46(变压器、变流器及电抗器)

资助基金：国家自然科学基金51777075

在线出版日期：2021-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：62-70