基于云模型的风电机组运行状态评价

摘要：

针对状态评价过程中存在的指标受外界影响大、评价结果主观性强的问题,提出一种基于隶属云模型的风电机组运行状态评价模型.该模型选取机舱温度等16个指标构成评价体系.通过改进传统劣化度算法,提高预测准确性;用模糊层次法和熵权法组合得到评价指标权重;利用3εn准则确定云模型输入参数,提高了关键参数选取的客观性.实验证明,改进后的评价模型准确度更高,可在机组发生故障早期进行预警,对风电机组的运维具有指导意义.

关键词：状态评价、云模型、温度修正、组合权重、劣化度

所属期刊栏目：36

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：57-62