基于改进的Faster R-CNN的电力部件识别

摘要：

传统的图像识别方法不能有效地检测出电力部件的具体位置,同时在干扰物较多的场景下识别准确率较低.针对上述问题,提出来一种改进的Faster R-CNN的电力部件识别算法,使用深度卷积网络自动从图像中提取最适合电力部件特征.Faster R-CNN方法,利用"Hot Anchors"代替均匀采样的锚点来避免大量额外的计算,提高检测效率.最后,21检测框架被修改成4类电力部件检测.实验结果表明:改进的Faster R-CNN的电力部件识别算法,在检测效率和准确率方面分别提升了16.1％和3.8％.

关键词：电力部件识别、Faster R-CNN、Hot Anchors

所属期刊栏目：35

分类号：TM93

在线出版日期：2019-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36