基于VMD算法的10kV高压断路器机械故障诊断分析

摘要：

断路器振动信号包含了故障诊断的特征信息,正确检测和分析振动信号是实现断路器机械故障诊断的关键.针对传统信号分析中存在模态混叠、噪声鲁棒性差等导致特征向量失真的缺点,提出将新的信号分解算法(变分模态分解VMD)与能量熵相结合构造特征向量,并利用量子粒子群改进VMD参数设置方式,优化模态个数K与惩罚因子α的取值问题.为验证该算法的有效性,将其应用在ZN63A-12型10 kV高压断路器上进行实验分析.用改进VMD能量熵提取故障特征,并输入马氏距离判别器确定故障状态.实验证明所提方法可有效提取断路器的运行状态,检测精度高达97.62％,具有较高的工程实用价值.

关键词：断路器、振动信号、变分模态分解、能量熵

所属期刊栏目：34

分类号：TM561(电器)

在线出版日期：2018-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：73-78