基于规则与案例推理的汽轮发电机组故障诊断专家系统

摘要：

汽轮发电机组故障特征具有多样性与不确定性,单一推理方式的故障诊断系统不能有效地给出诊断结果及维修策略,设计出结合规则推理与案例推理的集成故障诊断专家系统,研究了其智能推理的工作流程.提出基于置信度的不确定性推理方法对故障进行规则推理,在诊断结果不确定或无结果时采用基于案例的推理机制;选择案例推理时,利用贝叶斯模型进行案例索引和改进的Euclid贴近度的方法检索历史案例,并对出现的新案例进行修正与学习.采用CLIPS专家系统开发工具、SQL数据库和C#编程语言3种软件开发设计该专家系统,通过实例测试表明,该专家系统具有较好的性能,诊断效率较高.

关键词：汽轮发电机组、规则推理、案例推理、专家系统、故障诊断

所属期刊栏目：34

分类号：TH133

资助基金：国家自然科学基金51165018

在线出版日期：2018-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：52-59